要文快报!蔚来加速全球化布局:新设八大部门 中东成重点市场

博主:admin admin 2024-07-03 20:14:57 43 0条评论

蔚来加速全球化布局:新设八大部门 中东成重点市场

北京 - 2024年6月14日,蔚来今日宣布对全球业务进行新一轮组织调整及人事任命,旨在进一步加快全球化布局,开拓海外市场。

根据此次调整,蔚来新设一级部门“全球业务发展”(GB),负责多品牌及多区域全球业务的拓展。陈晨担任该部门负责人,向蔚来联合创始人兼总裁秦力洪汇报。

此次调整的背景是蔚来全球业务快速发展。 蔚来于2021年5月进入欧洲市场,目前已在挪威、德国、荷兰、瑞典、丹麦等五国布局。2023年3月,蔚来宣布进入北美市场,并计划在2025年进入中国香港和澳门市场。

在全球业务发展部下,蔚来新设八个二级部门,覆盖六大地区:

  • 中东及北非地区业务拓展部(MBD)
  • 亚洲地区业务拓展部(ABD)
  • 拉美及大洋洲地区业务拓展部(LOD)
  • 西欧地区业务拓展部(WED)
  • 南欧地区业务拓展部(SED)
  • 中欧东欧及北欧地区业务拓展部(CND)
  • 战略和计划部(GSP)
  • 运营支持中心部(GOC)

其中,中东及北非地区业务拓展部(MBD)是此次调整的亮点。 蔚派“出海老将”陈晨亲自抓中东业务,可见蔚来对中东市场的重视程度。

中东地区拥有丰富的石油资源和强劲的经济实力,近年来新能源汽车市场发展迅速。 蔚来认为,中东地区是其全球化布局的重要战略市场。

未来,蔚来将继续加大全球化投入,不断完善全球化布局,为全球用户提供更加优质的产品和服务。

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超越Transformer:清华蚂蚁推出纯MLP架构,时序预测性能获突破性提升

北京,2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布,他们提出了一种基于纯MLP(多层感知机)架构的时序预测模型,在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式,并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型,通常采用编码器-解码器结构,通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而,Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题,限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构,摒弃了自注意力机制,采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性,该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本

在多个公开数据集上的实验证明,清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如,在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上,该模型的平均误差率降低了15%以上

清华蚂蚁团队的研究工作,为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路,有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充:

  • 纯MLP架构的优势
    • 参数量更小,计算效率更高,模型更轻量化。
    • 训练速度更快,更容易部署到实际应用中。
    • 能够更好地捕捉长距离依赖关系,适用于长序列预测任务。
  • 纯MLP架构的应用前景
    • 金融领域:股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
    • 医疗领域:疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
    • 物联网领域:传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议:

  • MLP架构再创新高:清华蚂蚁提出纯MLP架构,时序预测性能突破瓶颈
  • 超越Transformer架构的时序预测新范式:清华蚂蚁研究成果发布
  • 轻量化模型也能有大作为:清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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The End

发布于:2024-07-03 20:14:57,除非注明,否则均为雅安新闻网原创文章,转载请注明出处。